skogsövervakning

Skogsövervakning är systematiska åtgärder för att följa skogars tillstånd, tillväxt och hälsa över tid med syfte att stödja förvaltning, bevarande och klimatarbete. Den omfattar insamling av data från olika källor och analyser som kan ge beslutstöd för skogsbruk, naturvård och samhällsplanering.

Vanliga metodramar inkluderar fjärranalys med satellitbilder och flygbilder, LiDAR och radar, samt fältinventering i provytor och användning av markbaserade sensornätverk. Fjärranalys används för att uppskatta areal, biomassa, produktionspotential, störningar som stormar eller skadegörare, samt förändringar i mark- och vattenförhållanden. LiDAR ger detaljdata om trädhöjd och volym. Fältarbete dokumenterar artmångfald, ålderklassfördelning och hälsa.

Resultaten används i planering och förvaltning av offentliga myndigheter, skogsägare och forskningsinstitutioner. Mål inkluderar hållbart skogsbruk, bevarande av biologisk mångfald, klimatregister och certifiering enligt internationella standarder som FSC eller PEFC, samt beräkning av koldioxidlagring i skogen. Övervakningen stödjer även beredskap mot skadegörare, skogsbränder och konsekvenser av klimatförändringar.

Utmaningar inkluderar datatillgång och standardisering mellan olika system, kostnader, och behov av kontinuerlig uppdatering samt integrering av olika källor. Sekretess och äganderättramar kan påverka informationsdelning.

Framtiden för skogsövervakning pekar mot mer automatiserad analys med maskininlärning, ökad användning av drönare och tätare månatliga uppdateringar, samt globala arbetsflöden som knyter samman fjärranalys, fältdata och modeller.

---