sezonalisointi

Sezonalisointi, eli kausittainen säätö, on tilastollinen menetelmä, jolla poistetaan tai kompensoidaan ajankohtaan liittyviä kausittaisia vaihteluita ajantasaisista aikasarjoista. Tämän avulla voidaan erottaa tilaston lyhytaikaiset kausivaihtelut ja kalenterivaikutukset sekä paljastaa pidemmän aikavälin trendi ja syklinen kehitys. Kaikki kausittaiset muutokset eivät ole yhtä ilmeisiä jokaisessa sarjassa, minkä vuoksi kausittaisen säätömenetelmän valinta riippuu datan ominaisuuksista.

Seurauksena syntyy kausitasoitettu eli seasonally adjusted -sarja sekä usein alkuperäinen, kausittain vaihteluja sisältävä sarja. Kalenterivaikutukset, kuten maanantaiden ja pyhäpäivien vaihtelut sekä vuodenvaihteet, voivat myös vaikuttaa tilastoon; näitä voidaan erikseen huomioida tai poistaa. Kaikissa tapauksissa tavoitteena on tarjota vertailukelpoinen kuva, joka ei sido piileviin vuodenaikavaihteluihin.

Menetelmät ja käytännöt vaihtelevat, mutta yleisiä lähestymistapoja ovat X-13ARIMA-SEATS, X-12-ARIMA, TRAMO/SEATS sekä STL-dekompositio. Näiden mallien puitteissa ajanjaksojen sarjoista erotellaan trendi, kausitaso ja epäorgaaninen vaihtelu. Kausitasoitusta käytetään laajalti talous- ja tilastotieteen indikaattoreissa, kuten kuluttajahintaindeksissä, teollisuustuotannossa, työllisyydessä ja vähittäiskaupassa, jotta yleistilanteen vertailu eri kuukausien tai vuosineljännästen välillä olisi luotettavampaa.

Sezonalisoinnin käyttöön liittyy rajoituksia: mallit voivat revidoida tietoja eteen- tai taaksepäin, ja kausivaihtelut voivat muuttua ajan mittaan. Lisäksi suurten olennaisten rakenteellisten muutosten tai poikkeavien arvojen esiintyminen voi heikentää tulosten arvioitavuutta.