Kausitasoitusta

Kausitasoitus on tilastollinen menetelmä, jolla aikasarjasta pyritään poistamaan kausivaihtelut eli toistuvat vuosittaiset ja kuukausittaiset vaihtelut. Tavoitteena on saada näkymä ilman kausiriskiä, jolloin erilaisten ajanjaksojen vertailu ja trendien seuraaminen on helpompaa. Kausitasoitettu sarja heijastelee muun muassa todellista, pitkäaikaista kehitystä, kun taas kausivaihtelut voivat piilottaa sen hetkistä suuntaa.

Kausitasoitus perustuu aikasarjan komponenttien erottamiseen: trendi- tai kiertokäyrä, kausikomponentti sekä satunnainen häiriö (epäsäännöllinen komponentti). Kausivaikutus voi johtua vuodenaikaisista käytännöistä, kuten sesonginmukaisista pitkäaikaisista kulutuskäyttäytymismalleista, sekä kalenterivaikutuksista kuten pyhäpäivät ja työpäiväjakauma. Kausitasoitettu sarja poistetaan nämä toistuvat kausivaikutukset, jolloin nähdään paremmin trendi ja mahdolliset muutokset, kuten talouskysynnän muutos.

Kausitasoituksen mukaan käytetään erityisesti tilastollisia menetelmiä kuten X-13ARIMA-SEATS, SEATS/TRAMO-SEATS sekä muita vastaavia malleja. Näillä menetelmillä arvioidaan kausikomponentti, trendi ja satunnainen komponentti, ja tuotetaan sekä kausitasoitettu että ei-kausitasoitettu sarja. Monissa tilastoissa, kuten BKT, vähittäiskauppa ja työllisyys, voidaan julkaista sekä kausitasoitettu että kausitasoittamaton tieto. Lisäksi työntekijöiden kalenterivaikutukset, kuten työpäivätilanteet ja pääsiäisen ajoitus, voivat vaikuttaa kausitasoitukseen.

Kausitasoitus on tärkeä työkalu talous- ja tilastotoimissa, mutta se on myös sensitiivinen mallinvalinnalle ja oletuksille. Tuloksia voidaan päivittää uusien tietojen saapuessa, mikä voi aiheuttaa revisioita aiempiin arvoihin. Tämä reviisio on normaalia osana tilastoprosessia.