seizoengecorrigeerde

Seizoengecorrigeerde data zijn cijfers die zijn aangepast om seizoensinvloeden te verwijderen. Seizoensinvloeden zijn regelmatige patronen die elk jaar terugkeren, zoals weersomstandigheden, vakanties en andere kalendergerelateerde effecten, en kunnen de interpretatie van de onderliggende trend vertroebelen. Door deze patronen uit de data te halen, blijven maand- of kwartaalwaarden over die beter vergelijkbaar zijn over de tijd en tussen regio’s.

De seizoenscorrectie wordt uitgevoerd met statistische modellen die de tijdreeks splitsen in componenten: seizoen, trend en toevallige fluctuaties. Veelgebruikte methoden zijn X-12-ARIMA, X-13-ARIMA-SEATS en SEATS. Productie- en consumentenindicatoren zoals bruto binnenlands product (bbp), werkgelegenheid, detailhandel en industriële productie worden vaak zowel seizoengecorrigeerd als niet-gecorrigeerd gepubliceerd. Er bestaan ook kalender- of werkdagen-correcties voor betere vergelijkbaarheid.

Seizoengecorrigeerde series geven een beeld dat sterker gericht is op de niet-seizoenale bewegingen, maar ze zijn schattingen die kunnen reviseren bij nieuw beschikbare data of bij aanpassingen aan de methoden. Daarnaast kunnen verschillen in kalenderinvloeden en nationale definities de vergelijkbaarheid tussen landen beïnvloeden. Het begrip van de gebruikte methoden en eventuele beperkingen is daarom essentieel bij het interpreteren van seizoengecorrigeerde cijfers.