régressions
Les régressions désignent un ensemble de méthodes statistiques visant à modéliser la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. L’objectif est soit de prédire des valeurs de la variable dépendante, soit d’en décrire la relation et d’estimer la force des associations.
La régression linéaire simple décrit une relation approximative par une ligne droite y = β0 + β1 x
Les paramètres sont généralement estimés par les moindres carrés ordinaires ou par des méthodes du maximum
La régression repose sur des hypothèses concernant les données, notamment la linéarité (dans le cas linéaire),
Historique: le concept de régression vers la moyenne a été introduit par Francis Galton au XIXe siècle;
Applications et limites: utilisée dans les sciences sociales, économiques, biologie, ingénierie et apprentissage automatique. Les résultats