regressjon

Regresjon er en betegnelse som vanligvis refererer til en tilbaketrekking eller tilbakegang til et tidligere eller enklere tilstand. Innen statistikk og dataanalyse betegner regresjon en metode for å modellere forholdet mellom en avhengig variabel og en eller flere uavhengige variabler. Hovedmålet er å gjøre prediksjoner eller å forklare hvordan endringer i de uavhengige variablene påvirker den avhengige variabelen.

Typer og uttrykk

Enkel regresjon (lineær) involverer én uavhengig variabel og en lineær sammenheng mellom variablene. Multippel regresjon bruker to eller flere uavhengige variabler. Ikke-lineær regresjon brukes når forholdet ikke følger en rett linje. Logistisk regresjon brukes når den avhengige variabelen er binær (f.eks. ja/nei).

Estimering og evaluering

De vanligste estimeringsmetodene er minste kvadraters metode (OLS) og andre tilpassede metoder for spesifikke modeller. Resultatene består av estimert koeffisienter, standardfeil, konfidensintervaller og p-verdier. Viktige mål for modellens forklaringskraft er R-kvadrat og andre feilmålinger som MSE. Det bør også vurderes antakelser som linearitet, uavhengighet av feil, homoskedastisitet og normalfordelte residualer.

Fenomen og begrensninger

Regresjon kan føre til regressjon mot middelverdien, hvor ekstreme verdier tendere mot gjennomsnittet i etterfølgende observasjoner. Viktige begrensninger inkluderer risiko for feilspesifikasjon, utelatte variabler, multikollinearitet og overtilpasning. Korrelasjon innebærer ikke nødvendigvis årsakssammenheng.

Anvendelser

Regresjon brukes bredt i økonomi, samfunnsvitenskap, naturvitenskap, teknik og medisin for å predikere utfall, vurdere påvirkningsfaktorer og teste hypoteser.