regressioennusteet
Regressioennusteet ovat ennusteita, jotka saadaan regressiomallin avulla, kun pyritään arvioimaan riippuvan muuttujan arvon odotettu taso kyseessä olevissa olosuhteissa. Riippuva muuttuja Y kuvastaa ilmiötä, jota ennustetaan, ja selittäjät X1, X2, ..., Xp ovat tekijöitä, joilla ennuste riippuu. Pistemääräennuste Ŷ antaa yksittäisen arvion Y:stä, kun malli on estimoinut parametrit. Ennusteisiin liittyy epävarmuus, ja erikseen voidaan ilmoittaa ennusteväli, joka kattaa todennäköisen arvoalueen yksittäiselle havainnolle, sekä luottamusväli, joka koskee mallin aritmettelua keskiarvon ennusteelle.
Menetelmät regressioennusteissa kattavat lineaarisen regressiot, jossa Y = β0 + β1X1 + … + βpXp + ε, sekä generalized linear models ja
Modelin arviointi ja validaatio ovat keskeisiä: residuaalien analyysi, virheiden jakauma sekä pistemääräennusteiden RMSE tai MAE, ja