randomisierung

Randomisierung bezeichnet in der Statistik und in der experimentellen Forschung das Verfahren der zufälligen Zuweisung von Teilnehmenden oder experimentellen Bedingungen zu Gruppen. Ziel ist es, systematische Verzerrungen (Bias) zu vermeiden und Störgrößen gleichmäßig zu verteilen, damit beobachtete Effekte stärker auf die untersuchte Intervention zurückzuführen sind.

Anwendungsgebiete sind klinische Studien, verhaltens- und sozialwissenschaftliche Experimente sowie andere Forschungsdesigns, in denen kausale Aussagen getroffen werden sollen. Zu den Methoden gehören einfache Zufallszuweisung, Blockrandomisierung zur Sicherstellung gleicher Gruppenstärken, stratified randomization zur Berücksichtigung wichtiger Merkmale sowie Minimierungsverfahren in kleinen Stichproben.

Allocation concealment schützt vor vorzeitiger Einsicht in die Gruppenzuordnung, z. B. durch verschlossene Umschläge oder computergestützte Zuweisung, um Selektionsbias zu verhindern. Blinding ergänzt dies, ist aber nicht immer umsetzbar.

Nach der Zuweisung folgt oft die Analyse nach dem Intention-to-treat-Prinzip, bei dem alle Randomisierten in ihre ursprüngliche Gruppe eingeordnet werden, unabhängig vom Verlauf, um Verzerrungen zu vermeiden.

Vorteile sind erhöhte interne Validität und die Möglichkeit kausaler Schlüsse; Nachteile umfassen logistischen Aufwand, ethische Überlegungen sowie mögliche Ungleichheiten bei kleinen Studien und Restbias.

Historisch geht das Konzept auf Ronald A. Fisher in den 1920er Jahren zurück, der Randomisierung in landwirtschaftliche Experimente einführte, später erweitert durch weitere Entwicklungen in der medizinischen Statistik.

Siehe auch: randomisierte kontrollierte Studie, Blinding, Allocation Concealment, Intention-to-Treat.