pengesanan

Pengesanan adalah tindakan mengenal pasti kehadiran sesebuah fenomena, kejadian, atau objek melalui pemerhatian, pengukuran, dan analisis secara sistematik. Ia melibatkan pengumpulan data dari pelbagai sumber, pemprosesan isyarat, serta penilaian untuk membezakan makluman sebenar daripada gangguan atau bunyi latar. Kaedah pengesanan bergantung pada konteks dan boleh menggunakan peranti sensor, piawaian, atau teknik analitis seperti statistik dan pengenalan corak.

Proses pengesanan biasanya merangkumi pengumpulan data, pembersihan data, analisis pola, dan pengesahan keputusan. Keberkesanan diukur melalui kepekaan (sensitiviti) dan ketepatan (spesifik) sistem, serta kadar makluman palsu. Dalam banyak keadaan, gabungan beberapa sumber data dan teknik seperti pembelajaran mesin meningkatkan prestasi pengesanan.

Aplikasi utama termasuk pengesanan penyakit dalam kawalan kesihatan awam, pemantauan alam sekitar, pengesanan ancaman keselamatan siber, serta pengesanan anomali dalam sistem teknologi maklumat atau proses industri.

Cabaran biasa ialah kualiti data, privasi dan etika, kos, serta cabaran integrasi antara sistem berbeza. Ketidaktepatan boleh menyebabkan respons yang tidak tepat atau pembaziran sumber. Keperluan tadbir urus dan piawaian data diperlukan untuk kelestarian dan keserataan.

Secara umum, pengesanan adalah unsur penting bagi pemerhatian berasaskan bukti yang mendasari tindakan awam, keselamatan, dan operasi ekonomi.