ontologías

En filosofía, la ontología estudia la naturaleza de la existencia; en ciencia de la computación, una ontología es una especificación formal de una conceptualización compartida de un dominio. Una ontología especifica las entidades relevantes del dominio (conceptos o clases), las relaciones entre ellas, las restricciones y axiomas que permiten inferir nuevas verdades a partir de los datos.

Componentes típicos incluyen clases o conceptos, relaciones, individuos, atributos y axiomas que definen restricciones semánticas y reglas de inferencia. Las ontologías se expresan mediante lenguajes formales como OWL (Web Ontology Language) y RDF/RDFS, con semántica formal basada en lógicas de descripciones; existen ontologías de alto nivel (upper) y ontologías de dominio.

Desarrollarlas implica ingeniería de ontologías: definir el alcance, conceptualizar el dominio, formalizar la representación, implementar en un formato reutilizable y evaluar su calidad mediante pruebas de consistencia y de utilidad. Ejemplos: Gene Ontology en biología, SNOMED CT en medicina; ontologías de alto nivel como BFO, DOLCE y SUMO.

Aplicaciones: integración semántica de datos, motores de búsqueda semánticos, grafos de conocimiento, procesamiento del lenguaje natural. Estándares y gobernanza: W3C define OWL, RDF y RDFS; ISO/IEC 11179 ofrece marcos para metadatos. Los retos incluyen la interoperabilidad entre ontologías, el alineamiento entre esquemas, la evolución de conceptos y la calidad de la ingeniería.

Las ontologías facilitan el intercambio de información y la reutilización de conocimiento entre sistemas heterogéneos, proporcionando una base para razonamiento automático, consultas semánticas y la construcción de grafos de conocimiento.