ohjausmuuttujaa

Ohjausmuuttuja on tilastotieteessä ja kokeellisessa tutkimuksessa käytetty muuttuja, jota analyysissä hallitaan tai kontrolloidaan sen vaikutusten erottamiseksi pääselittäjän vaikutuksesta riippuvaan muuttujaan. Sen tehtävänä on vähentää harhaa, joka voi syntyä kolmannen tekijän vaikutuksesta tai siitä, että tutkittavat muuttujat ovat toisiinsa liittyviä. Ohjausmuuttujan tarkoituksena on auttaa arvioimaan, kuinka vahva tai suora on pääselittäjän vaikutus.

Käyttö ja tehtävä mallinnuksessa. Ohjausmuuttujia voidaan sisällyttää regressio-, logit- tai muualla sovellettavaan tilastolliseen malliin. Ne valitaan yleensä teoreettisen perustelun, aikaisempien tutkimusten tai saatavilla olevan datan perusteella. Lisättyjen ohjausmuuttujien avulla voidaan paremmin kontrolloida taustatekijöiden vaikutusta ja siten tarkentaa arviota päämuuttujan vaikutuksesta.

Esimerkki. Tutkimuksessa, jossa selvitetään koulumenestystä (riippuva muuttuja) ja sen suhdetta kotitaustan turvatasoon (pääselittäjä), ohjausmuuttujia voivat olla ikä, sukupuoli ja äidinkieli. Näin voidaan ottaa huomioon näiden tekijöiden mahdolliset vaikutukset sekä kotitaustaan että koulumenestykseen.

Rajoitteet. Ohjausmuuttujien valinta on subjektiivista ja riippuu teoriasta; liiallinen tai vajaa ohjaus voi johtaa vinoumiin tai mallin ylikuormittuvuuteen. Lisäksi mittausvirheet ja jäännössiirtymät voivat rajoittaa ohjausmuuttujien tehokkuutta.

Vastaavuus ja suhde muihin käsitteisiin. Ohjausmuuttujat eroavat konfundointitekijöistä siinä, että ne ovat tutkimuksen tekijöiden kontrolloimia muuttujia, mutta ne eivät välttämättä täysin korvaa kaikkia piileviä confoundereita.