observatörsbias

Observatörsbias är en systematisk snedvridning av observationer eller tolkningar som uppstår när observatörens förväntningar eller intressen färgar hur data samlas in eller bedöms. Fenomenet kan uppträda i både kvantitativ och kvalitativ forskning och påverka allt från bedömningar av symptom och beteenden till kodning av intervjuer eller tester. Det är relaterat till observer-expectancy-effekt, där observatörens förväntningar påverkar resultaten.

Orsaker inkluderar att forskaren vet vilken grupp en deltagare tillhör, teoretiska övertygelser som färgar tolkningar, eller att icke-standardiserade bedömningskriterier används. Kognitiva biaser, trötthet eller föreställningar om vad som borde visas kan bidra till observatörsbias.

Exempel: I kliniska prövningar kan en forskare som tror att behandlingen är effektiv felbedöma svar eller registrera förbättringar oftare än som faktiskt observeras. I utbildningsbedömningar kan förväntningar på en elev färga hur lärarens betyg sätts eller hur uppgifter bedöms.

Konsekvenserna kan vara systematiska fel som överdrivna effektstorlekar, falska positiva resultat och minskad reliabilitet och validitet i studien.

Förebyggande åtgärder inkluderar blindning av deltagare och bedömare, användning av kontrollgrupper och objektiva utfallsmått, standardiserade protokoll, pre-registrering av studier, slumpmässig tilldelning och flera kodare med inter-rater reliability. I kvalitativ forskning kan reflexivitet, audit trail och triangulering bidra till att minska påverkan av observatörens förväntningar.

Observatörsbias är en vanlig hot mot forskningens validitet och hanteras vanligtvis genom noggrann studiedesign och transparens i data- och analysprocessen.