normalizzati

Normalizzati è il participio passato di normalizzare, usato come aggettivo o sostantivo plurale per indicare elementi che hanno subito un processo di normalizzazione. La normalizzazione consiste nel portare dati, misure o strutture a uno standard di riferimento comune, facilitando confronti, integrazione e elaborazione.

In statistica e data science, la normalizzazione riguarda spesso la scala dei dati. Le tecniche comuni includono la normalizzazione min–max, che porta le caratteristiche in un intervallo definito (di solito 0 a 1), e la standardizzazione (z-score), che trasformale in una distribuzione con media 0 e deviazione standarde 1. La normalizzazione può influire sull’efficacia di algoritmi di apprendimento automatico e sulla distanza tra punti, ma può anche essere sensibile agli outlier se non gestita adeguatamente.

In gestione di basi di dati, la normalizzazione si riferisce al processo di strutturazione delle tabelle per ridurre la ridondanza e le anomalie di aggiornamento. Si parla di forme normali (1NF, 2NF, 3NF, BCNF, ecc.) e di decomposizione delle tabelle. L’obiettivo è migliorare l’integrità dei dati, a fronte di possibili compromessi in termini di prestazioni o complessità delle query.

In elaborazione di immagini e segnali, la normalizzazione può riguardare l’amplitude o i valori di intensità, per rendere confrontabili immagini o segnali provenienti da fonti diverse. Nella elaborazione del linguaggio naturale, la normalizzazione del testo comprende operazioni come la messa in minuscolo, la rimozione di diacritici, l’espansione di contrazioni e la standardizzazione di forme lexicali.

Gli elementi normalizzati condividono una caratteristica comune: sono stati portati a uno standard che ne facilita l’analisi e l’interoperabilità.