konfidensnivån

Konfidensnivån är inom statistik en mått på hur tillförlitlig en konfidensberäkning är. Den anger sannolikheten att ett konfidensintervall, som beräknats med en viss metod från ett urval, skulle innehålla det sanna populationsparametret i upprepade undersökningar. Vanliga nivåer är 90%, 95% och 99%.

Tolkningen är frekventistisk: om man upprepar provtagningen många gånger och varje gång beräknar ett konfidensintervall med samma metod, skulle cirka CL percent av dessa intervall täcka det sanna parametret. Det gäller dock inte för det specifika, uppmätta intervallet i en enda studie. En högre konfidensnivå ger generellt ett bredare intervall och därmed en större sannolikhet att täcka parametret, medan en lägre konfidensnivå ger ett något snävare intervall.

Konfidensnivån kopplas till felnivån α = 1 − CL. Vid konstruktionen av intervallet används estimatorns fördelning (vanligtvis normalfördelning eller t-fördelning när variansen är okänd), standardfel och kritiska värden. Bredderna beror på variansen i populationen, urvalsstorlek och hur väl modellen passar data.

Begränsningar inkluderar att tolkningen förutsätter rätt modell och antaganden som oberoende och likformiga observationer. Konfidensnivån är en frekventistisk konstruktion; i Bayesian statistik används istället troendemarginaler (credible intervals) med andra tolkningsprinciper. Relaterade begrepp är konfidensintervall, signifikansnivå och felmarginal.