inngangsvektor

Inngangsvektor, eller inputvektor, refererer til vektoren som inneholder verdiene til alle inputvariablene for et system, en modell eller en algoritme ved et bestemt tidspunkt. Den representerer inngangene som brukes av en funksjon f: X → Y, der x er et element i et inputrom X. I praksis er X ofte et delrom av vektorrommet R^n, og lengden til inngangsvektoren tilsvarer antall inputfaktorer eller egenskaper (features).

Dimensjonalitet og representasjon: Hver komponent i inngangsvektoren tilsvarer en variabel eller egenskap som er relevant for problemet. Inngangsvektoren kan være tett (dense) med få eller mange ikke-null verdier, eller sparsom (sparse) med mange zeros, spesielt i tekst- eller høyoppløselige data. I maskinlæring kalles den ofte en featurevektor og brukes som input til modeller som regresjon, klassifisering eller nevrale nettverk.

Eksempler: For et bilde kan inngangsvektoren bestå av pikselverdier, for tekst kan den være en numerisk representasjon som ord- eller setningsvektorer, og for tidsserier kan den inneholde sekvensielle statistikker eller transformerte egenskaper. I en enkel regresjonsmodell kan x inneholde variabler som alder, inntekt og bosted, som sammen gir et forutsigelsesmål y.

Preprosessering: Inngangsvektorer blir ofte normalisert eller standardisert, og manglende verdier må håndteres før modellering. Valg av hvilke variabler som inngår, og hvordan de skaleres, kan påvirke modellens ytelse betydelig.

Se også: featurevektor, inputrom, vektor.