inngangsvariabler

Inngangsvariabler er variabler som brukes som input i en modell, et program eller en prosess. De representerer verdier som kan kontrolleres eller observeres og som påvirker utgangsvariabelen eller responsen. I en formell modell skrives ofte inngangsvariablene som x1, x2, …, og de samhandler for å påvirke utfallet.

I statistikk og maskinlæring betegnes inngangsvariabler vanligvis som features eller prediktorer. I eksperimentdesign kalles de faktorer og kan være manipulerbare eller observerbare. I prosess- og systemdesign fungerer de som kontrollinput som justeres for å oppnå ønsket oppførsel eller resultat. Inngangsvariabler kan være numeriske eller kategoriske, og kan ofte kreve koding eller transformasjon før de brukes i en modell.

Kvalitet og struktur på inngangsvariablene er avgjørende for modellens pålitelighet. Dette inkluderer riktig måling, enhet og skala, håndtering av manglende verdier, og vurdering av korrelasjoner mellom variabler (multikollinearitet). Observasjoner bør være representative for problemet og tidsstemplede eller kontekstualiserte der det er relevant.

Eksempel: I en regresjonsmodell som forutser salg (Y) basert på pris (X1) og markedsbudsjett (X2), er X1 og X2 inngangsvariabler. I et bildeklassifiseringsproblem er pikselverdier og tilhørende metadata inngangsvariabler, der modellen bruker disse som input for å avgjøre klassen.

Kort sagt er inngangsvariabler de variablene som brukes til å forklare, forutsi eller kontrollere et system eller en prosess.