funksjonsekstraksjon
Funksjonsekstraksjon er prosessen med å utlede eller estimere en matematisk funksjon som beskriver forholdet mellom innganger og utganger basert på observert data eller fra en modell. Hovedideen er å finne en funksjon som kan beskrive hvordan et system oppfører seg, enten ved eksakt avledning under idealiserte forhold eller ved tilnærming når data er støyende eller komplekse.
Innenfor statistikk, maskinlæring og systemidentifikasjon brukes funksjonsekstraksjon til å bygge modeller som gir forutsigelser eller innsikt
Prosessen innebærer vanligvis dataforberedelse, utvalg av et passende funksjonsrom (for eksempel polynom, trigonometiske eller kombinasjoner av
Utfordringer inkluderer støy i data, identifiability-problemer, valg av riktig kompleksitet og funksjonsbasis, samt beregningsmessig robusthet. Historisk
Anvendelser finnes i ingeniørfag, fysikk, biologi, økonomi og andre områder der det er behov for å beskrive