eigenwaardenanalyse
Eigenwaardenanalyse onderzoekt de eigenschappen van een vierkante matrix of lineaire operator via de eigenwaarden en eigenvectoren. Een vector v is een eigenvector met bijbehorende eigenwaarde λ als Av = λv. Deze analyse vormt een fundamenteel onderdeel van lineaire algebra en heeft brede toepassingen in wiskunde, natuur- en ingenieurswetenschappen.
De set van alle eigenwaarden wordt bepaald door de karakteristieke polynoom p(λ) = det(A − λI). De eigenwaarden
Niet-diagonalisabele matrices hebben mogelijk een Jordanvorming. In de praktijk worden numerieke berekeningen uitgevoerd met methoden zoals
Interpretatie en toepassingen: eigenwaarden bepalen het lange-termijngedrag van lineaire dynamische systemen via de Jacobiaan; het reële
Samenvatting: eigenwaardenanalyse vormt een kruispunt tussen algebra en toegepaste analyse en is essentieel voor modelleren en
---