edustettavuuden

Edustettavuuden käsite viittaa siihen, miten hyvin tutkimuksessa tai analyysissä käytetty otos vastaa tutkimuksen kohdepopulaation ominaisuuksia. Hyvin edustava otos mahdollistaa tulkinnan ja yleistämisen populaation tasolle, kunhan otoksen ominaisuudet kuten ikä, sukupuoli, asuinpaikka ja muut keskeiset muuttujat vastaavat populaation jakaumaa.

Edustettavuus vaikuttaa yleistettävyyteen ja päätöksentekoon. Epäedustava otos voi johtaa harhaanjohtaviin johtopäätöksiin ja virheellisiin arvioihin esimerkiksi vaalituloksista, kuluttajatutkimuksesta tai terveydenhuollon tarpeista. Siksi tutkimuksessa pyritään minimoimaan edustettavuuden puutteet sekä suunnitteluvaiheessa että analyysissä.

Toteutustapoja edustettavuuden parantamiseen ovat muun muassa sattumanvarainen otanta (random sampling), joka pienentää järjestelmällisen valinnan riskiä, sekä stratifikaatio, jossa populaatio jaetaan alijoukkoihin ja otetaan näytteet kunkin ryhmän suhteessa. Painotukset ja post-stratifikaatio voivat korjata eriytyneitä jakaumia otoksessa, jos tiedetään populaation ominaisuuksien jakauma. Käytännössä voidaan myös käyttää tilastollisia säätöjä ja oversamplingia aliedustettujen ryhmien hakemiseksi.

Rajoitteita huomioidaan suunnittelussa ja raportoinnissa. Ei-käytännöllinen tai alhaisen vastausprosentin otanta sekä kattavuuspuutteet voivat heikentää edustavuutta. Lisäksi mittausvirheet ja vääristymät voivat vääristää tuloksia, vaikka otos olisi teknisesti edustava. Edustettavuus on keskeinen tekijä tutkimuksen luotettavuudessa ja yleisyydessä.