dataupplägg

Dataupplägg är ett begrepp inom datahantering som beskriver hur data är arrangerad, modellerad och presenterad i ett system eller över flera system. Ett väl avgränsat dataupplägg underlättar insamling, lagring, bearbetning och analys av data samt bidrar till konsekvens och kompatibilitet över tid. Det omfattar val av datamodell, schema, lagringsformat och hur data flyttar mellan källor och mål.

Centrala komponenter i ett dataupplägg är bland annat datamodell eller schema, standardisering av namn och typer, samt konventioner för metadata och dokumentation. Lagringen kan ske i olika former, som relationsdatabaser, data lake eller data warehouse, eller i kombinationer (så kallade data lakehouse-lösningar). Dataflödena hanteras ofta med ETL eller ELT-processer, där data extraheras, transformeras och laddas till målet. Datauppsättningar ska även ha tydlig data lineage, dvs spårbarhet från ursprung till slutlig användning, samt metadatastöd och hanterbarhet för versionering.

Designval i dataupplägg inkluderar beslut mellan normalisering och denormalisering, samt användning av lämpliga modeller som OLTP, OLAP eller dimensionella modeller som stjärn- eller snöflingescheman. Betydelse läggs också på prestanda, skalbarhet och schema evolution över tid. Säkerhet, integritet och datakvalitet är viktiga styrningsaspekter, liksom dokumentation och tillgång till data för rapportering och analys. Ett välskapat dataupplägg stödjer affärsbehov och möjliggör effektiv dataförsörjning till BI och analytics.