dataprosessering

Dataprosessering er prosessen med å samle inn, organisere, lagre, bearbeide og formidle data for å generere informasjon og beslutningsstøtte. Den kan være manuelt eller automatisert, og foregår i ulike miljøer, fra enkel lokale systemer til komplekse distribuerte plattformer.

Typiske komponenter inkluderer datakvalitet, metadata, lagring og sikkerhet. I regelverk som GDPR skiller man mellom dataeiere (registrert som behandlingsansvarlige) og databehandlere, og behandlingen skal være basert på avtale og rettslig grunnlag. Personvern og datasikkerhet er sentrale hensyn.

Prosesstype og arkitektur varierer: batch-prosessering bearbeider data i partier i faste intervaller; sanntids- eller strømningsprosesser behandles kontinuerlig; moderne løsninger kan kombinere begge. Infrastruktur omfatter databaser, datavarehus, data lake og ETL/ELT-verktøy.

Bruksområder inkluderer forretningsanalyse, kunde- og markedsovervåkning, helse- og vitenskapsforskning, produksjonsoptimalisering og IoT. Resultatet er ofte rapporter, dashbord, modeller eller andre dataintensive produkter.

Utfordringer inkluderer datakvalitet, personvern, sikkerhet, tilgangsstyring og samsvar med regelverk. God dataprosessering legger vekt på datastyring, dokumentasjon og standarder for å sikre pålitelighet og ansvarlighet.