dataindsamlings

Dataindsamling er processen med at indsamle data til analyse med henblik på at besvare forskningsspørgsmål eller understøtte beslutningstagning. Data kan være kvantitative tal eller kvalitative beskrivelser og kan indhentes fra mennesker, måleudstyr, dokumenter eller digitale systemer.

Der findes primær dataindsamling, hvor data genereres specifikt til undersøgelsen, og sekundær dataindsamling, hvor eksisterende data genanvendes. Primærdata anvendes ofte, når forskningsspørgsmålet kræver ny indsigt; sekundærdata kan spare tid og ressourcer, men kan kræve tilpasning.

Metoder omfatter kvantitative teknikker som spørgeskemaer, tests og sensorbaserede målinger samt kvalitative teknikker som interviews, observationer og fokusgrupper. Valg af metode afhænger af forskningsmål, population og den nødvendige detaljeringsgrad.

I planlægningsfasen vælges målpopulation, stikprøveudtagning, indsamlingsværktøjer og tidsplan samt håndtering af persondata og datakvalitet. Pilotundersøgelser og træning af feltarbejdere kan forbedre pålideligheden og reducere fejl.

Kvalitetssikring omfatter designkvalitet, validitet, reliabilitet og dataens rensning. Fejl kan komme fra målefejl, nonresponse, recall-bias eller fejl i registrering. Data skal ofte renses, standardiseres og valideres før analyse.

Etiske og juridiske hensyn er centralt. Beskyttelse af personoplysninger, informeret samtykke, anonymisering og overholdelse af regler som GDPR er almindelige krav ved dataindsamling, især i sundheds-, sociale og offentlige undersøgelser.

Data skal dokumenteres og forvaltes efter principper for datastyring og metadata. Sikker lagring, adgangskontrol og arkivering sikrer langtidspotentiale og gennemsigtighed i forskningsresultater.