datacentrerad

Datacentrerad beskriver en strategi och arkitektur där data betraktas som organisationens främsta tillgång och utgångspunkt för beslut, applikationer och processer. I en datacentrerad modell utformas system, dataflöden och integrationslösningar utifrån gemensamma dataresurser, standarder och förvaltning istället för att anpassa sig efter enskilda applikationer. Begreppet kopplas ofta till idéer som data som produkt, data governance och data operations.

Nyckelkomponenter i en datacentrerad strategi inkluderar gemensam dataförvaltning, tydliga dataägare, data av hög kvalitet, metadata och data lineage, samt en data-katalog som underlättar delning och återanvändning. Interoperabilitet och standardisering av dataformat samt gemensamma ontologier eller affärsmodeller är centrala. Arkitekturer som stödjer datacentrering kan vara data mesh, data fabric och kombinationer av delade datalager (data lake/warehouse) med gemensamma modeller och tjänster.

Implementering innebär ofta att fastställa verksamhetens datafrågor och mål, upprätta data governance och ägarorganisation, utveckla gemensamma datamodeller, etablera automatiska dataflöden och metadatahantering, samt införa säkerhet och integritetspolicier inklusive efterlevnad av sekretesslagstiftning. Användning av API:er och datakataloger underlättar delning mellan enheter och system.

Fördelar inkluderar förbättrad datakvalitet, snabbare och mer konsekventa analyser, ökad återanvändning av data och enklare efterlevnad. Utmaningar kan vara organisatorisk förändring, kostnader för datahantering, komplexitet i spårning av data lineage och behov av kontinuerlig kompetensutveckling. Datacentrering används ofta i dataintensiva verksamheter som finans, detaljhandel och teknik för att stödja datadrivna beslut och utveckling.