correlação

Correlação é uma medida estatística que descreve a relação entre duas variáveis, indicando se, e como, elas tendem a variar conjuntamente. Em geral, associações podem ser positivas (ambas aumentam), negativas (uma aumenta enquanto a outra diminui) ou nulas. Importante: correlação não implica causalidade; duas variáveis podem exibir correlação devido a uma causalidade indireta, coincidência ou influência de terceiros.

Coeficientes comuns incluem o coeficiente de correlação de Pearson, que quantifica a relação linear entre variáveis quantitativas; o coeficiente de Spearman e o de Kendall, que avaliam relações monotônicas ou entre dados ordinais. O coeficiente de Pearson varia de -1 a 1; valores próximos de ±1 indicam forte associação, enquanto valores próximos de 0 indicam fraca ou nenhuma associação. Spearman e Kendall também variam entre -1 e 1 e são menos sensíveis a outliers e à não linearidade.

A correlação não mede causalidade nem implica que uma mudança em uma variável cause uma mudança na outra. Outras variáveis ou fatores de confusão podem explicar a associação. Além disso, a correlação mede apenas a relação linear (no caso de Pearson) e pode não detectar relações não lineares.

Em prática, a análise de correlação costuma acompanhar uma visualização de dispersão e, se necessário, testes de significância para inferir se a associação observada é estatisticamente confiável. Em econometria e ciência de dados, a matriz de correlação expressa as relações entre várias variáveis.