correlacional

Correlacional es un término utilizado en estadística y en las ciencias para describir la existencia de una relación de asociación entre dos o más variables. En un estudio correlacional, las variables se observan tal como ocurren naturalmente, sin manipulación experimental.

Las medidas de correlación cuantifican la fuerza y la dirección de la relación. El coeficiente de correlación de Pearson (r) se aplica a variables cuantitativas con relación aproximadamente lineal y oscila entre -1 y 1. Un valor cercano a 1 indica una fuerte asociación positiva, un valor cercano a -1, fuerte negativa; un valor de 0 señala ausencia de relación lineal. Para relaciones no lineales o de rangos, se utilizan Spearman's rho o Kendall's tau. También se emplea el coeficiente de determinación (R^2) para indicar la proporción de varianza explicada por un modelo lineal.

El diseño correlacional no permite establecer causalidad. Una correlación puede deberse a una relación causal, a la acción de una tercera variable (confusor) o a mera coincidencia. También hay limitaciones como sensibilidad a valores atípicos, supuestos de linealidad y sesgos de medición. Los resultados deben interpretarse con cautela y, cuando sea posible, complementarse con estudios experimentales o con técnicas de control estadístico (correlaciones parciales, regresión múltiple) para descartar variables adicionales.

Las investigaciones correlacionales son comunes en psicología, sociología, epidemiología y economía, donde a menudo no es factible manipular variables. Sirven para identificar asociaciones, generar hipótesis y orientar intervenciones. Se emplean para estudiar relaciones entre variables demográficas, conductuales y de salud.