användarrelevans
Användarrelevans är ett mått på i vilken utsträckning information, innehåll eller tjänster matchar en enskild användares behov, mål och kontext. Inom informationssökning, personalisering och rekommendationssystem används användarrelevans som en kärkomponent i hur resultat och förslag rankas och presenteras. Det handlar om individens uppfattning om hur väl ett visat innehåll passar just den användaren i stunden.
Faktorer som påverkar användarrelevans inkluderar användarens avsikt, historik (sökningar, klick, köp), preferenser, demografisk profil samt kontextuella
Bedömning sker ofta genom beteendemönster och användarfeedback samt tester. Vanliga mått i praktiken inkluderar klickfrekvens, tidsförlopp,
Tekniker och metoder inkluderar innehållsbaserad filtrering, samarbetande filtrering och hybrida modeller. Kontextuell eller bandit-baserad lärande följer
Utmaningar inkluderar kalla startsituationer, datafragmentering, risken för överanpassning och filterbubblor samt att mätbara relevansvärden kan upplevas