analyserammeverk

An analyserammeverk, ofte kalt analyse framework, er en strukturert metode som guider planlegging, gjennomføring og evaluering av analysearbeid. Hensikten er å sikre systematikk, transparens og reproduksjon, samt å skape felles forståelse av mål, data og beslutninger. Et rammeverk kan være abstrakt og konseptuelt eller mer operasjonalisert med konkrete metoder og verktøy.

Et rammeverk består vanligvis av faser, roller, artefakter og kvalitetskriterier. Vanlige faser inkluderer problemformulering, datainnsamling og forberedelse, utforskende analyse, modellering, evaluering og tolkning/kommunikasjon. Iterasjon og tilbakekobling mellom fasene er vanlig, og rammeverket legger vekt på dokumentasjon slik at arbeidet er sporbart og reproduserbart.

Innen dataanalyse og datahåndtering er kjente eksempler CRISP-DM, SEMMA og KDD. Innen programvareutvikling og beslutningsstøtte brukes analyse-rammeverk sammen med ETL-prosesser, kvalitetskontroll og data governance. Rammeverket hjelper også i forskning og offentlige prosjekter ved å definere mål, datakilder og evalueringskriterier.

Fordeler inkluderer standardisering, tydelig ansvarsdeling, bedre sporbarhet og risiko-reduksjon ved å følge beviste metoder. Utfordringer består i behov for tilpasning til kontekst, datakvalitet, ressursbruk og kompetanse, samt at overstrømming av regler kan bremse kreativitet. Etiske vurderinger og personvern bør integreres i alle faser.