Zitationsanalyse

Zitationsanalyse ist die systematische Auswertung von Zitierungen wissenschaftlicher Publikationen, um Muster der wissenschaftlichen Kommunikation, die Verbreitung von Ideen und den Einfluss von Arbeiten, Autoren oder Institutionen zu untersuchen. Ziel ist es, Forschungsleistungen zu bewerten, Kooperationsbeziehungen abzubilden und Entwicklungstendenzen in Fachgebieten zu erkennen.

Datenquellen sind bibliometrische Datenbanken wie Web of Science, Scopus, PubMed oder Google Scholar. Typische Metriken umfassen die Anzahl der Zitationen, den h-Index, den Journal Impact Factor, den Eigenfactor sowie den Article Influence Score. In jüngerer Zeit gewinnen auch Alternative Metriken (Altmetrics) an Bedeutung, die Online-Aufmerksamkeit messen, z. B. Erwähnungen in sozialen Medien, Downloads oder News-Referenzen.

Typische Methoden: einfache Zitationszählung, Normalisierung nach Fachgebiet und Alter der Publikation, Ko-Zitation, bibliografische Kopplung, Zitationsnetzwerke und Pfadanalysen zur Visualisierung von Beziehungen zwischen Studien, Autoren oder Zeitschriften. Zeitliche Trends, Ranking-Modelle und Clusteranalysen unterstützen Interpretationen.

Anwendung: Zitationsanalysen dienen der Leistungsbeurteilung von Forschenden, Fakultäten und Institutionen, der Bewertung von Forschungsergebnissen für Strategien zur Förderung, der Wissenschaftspolitik sowie der Auswahl von Fachzeitschriften.

Kritik und Grenzen: Verzerrungen durch Selbstzitation, Zitationsexzess, Feldunterschiede, Sprache und Verfügbarkeit der Daten; Metriken sind Indikatoren, nicht Qualitätsurteile. Verantwortungsvolle Nutzung orientiert sich an DORA (Declaration on Research Assessment) und dem Leiden Manifesto; Metriken sollten durch Peer-Review, Kontextualisierung und qualitative Bewertungen ergänzt werden.