ZeitzuEreignisDaten
ZeitzuEreignisDaten bezeichnet Datensätze, die den Zeitpunkt bis zu einem definierten Ereignis erfassen, gemessen ab einem festgelegten Ursprung. Typische Ereignisse sind Tod, Krankheitsprogress, Geräteausfall oder Rückfall. Diese Daten dienen der Analyse der Zeit bis zum Ereignis und der Beurteilung von Faktoren, die das Ereignis beeinflussen können.
Aufbau: Für jeden Fall wird eine Zeitvariable t angegeben, die Zeit bis zum Ereignis oder bis zum
Zensierung: Das häufigste Problem ist Right-Censoring, wenn das Ereignis im Beobachtungszeitraum nicht auftritt. Unterformen sind Linke
Analytische Ansätze: Beschreibend wird die Kaplan-Meier-Schätzung der Überlebensfunktion verwendet. Zur Inferenz dienen Log-Rank-Tests. Semiparametrische Modelle wie
Anwendungsgebiete: Medizinische Forschung, Epidemiologie, Zuverlässigkeitsingenieurwesen. Typische Datenquellen sind Klinische Studien, Register, Gesundheitsdatenbanken oder Geräteprotokolle. Softwareumgebungen
Datenqualität und Ethik: Genaue Definition des Ereignis- und Zeitursprungs, korrekte Zensierungskennzeichen, Umgang mit fehlenden Kovariaten sind