Tvålagsmodeller
Tvålagsmodeller är statistiska eller matematiska modeller som organiserar data i två lager eller nivåer. Den första nivån, mätmodellen, beskriver hur observerbara mått (indikatorer) relaterar till en eller flera latenta variabler. Den andra nivån, den strukturella modellen, beskriver hur de latenta variablerna påverkar varandra eller hur de kopplas till exogena variabler. Genom denna uppdelning kan man skilja mellan mätfel och teoretiska samband och därmed dra slutsatser om både mätmoment och underliggande mekanismer.
Tvålagsmodeller är särskilt vanliga inom strukturell ekvationsteori (SEM) och psykometri, där konfirmatorisk faktoranalys används som mätmodell
Estimeringen av sådana modeller kan göras med maximum likelihood, robust ML eller Bayesianska metoder. Viktiga utmaningar
Användningsområden inkluderar psykologi, utbildning, sociologi, marknadsforskning och hälso- och beteendevetenskaper där man vill reducera mätfel och