Språkteknologier

Språkteknologier, eller naturlig språkbehandling (NLP), är ett område inom artificiell intelligens som låter datorer förstå, tolka och generera människospråk. Användningen spänner från textanalys till att hantera stora textmängder och låta maskiner kommunicera med människor.

Huvudområden inkluderar syntaktisk och semantisk analys, namnigenkänning (NER), sentimentanalys, maskinöversättning, textklassificering, sammanfattning och fråge-svar-system. Inom talområdet finns automatic speech recognition (ASR), som omvandlar tal till text, och talsyntes (TTS), som omvandlar text till tal. Dessa tekniker används bland annat i röstassistenter, kundtjänstlösningar och tillgänglighetsverktyg.

Vanliga tillämpningar är sökmotorer, översättningstjänster, språkinlärning, innehållsmoderering och analys av stora textkorpusar. Språkteknologier bidrar också till tillgänglighet genom exempelvis skärmläsare och talade gränssnitt.

Datagrunder och metoder bygger på stora korpusar med annotering; övervakad inlärning och neurala nätverk är centrala. För språk med få resurser utvecklas ofta unsupervised metoder och transferinlärning.

Utmaningar inkluderar språklig variation, dialekter och mångspråkighet, dataskydd och etiska hänsyn, samt risker för bias och felaktiga beslut. Transparens och ansvar utgör långsiktiga frågor i utvecklingen av språkteknologier.