Simuleringsdata

Simuleringsdata er data som genereres av datastyrte modeller når man kjører simuleringer for å undersøke eller forutse oppførselen til et system under ulike scenarier. Slike data kan være utdata fra selve simuleringen, eller inndata som spesifikke parametere, initialbetingelser og konfigurasjoner som styrer modellens kjøring.

I praksis deles simuleringsdata ofte inn i inndata, utdata og metadata. Inndata omfatter parameterverdier, starttilstander og grensebetingelser. Utdata inkluderer modellresultater som tidsserier, felter og statistiske sammendrag. Metadata dokumenterer modellversjon, algoritmer, antall kjøringer, kjøremiljø og lenker til relevante observasjoner eller referansegrunnlag.

Format og lagring varierer med anvendelsen; vanlige formater inkluderer CSV for tabelldata, samt mer spesialiserte formater som NetCDF eller HDF5 for griddedata og store numeriske arrays. Data lagres ofte i databaser eller filsystemer med behov for versjonering, datakvalitet og sporbarhet.

Bruk av simuleringsdata omfatter validering og verifikasjon av modeller, kalibrering mot observasjoner, scenarioanalyse, usikkerhetskvantifisering og beslutningsstøtte i ingeniørfag, vitenskap og finans.

Utfordringer knyttet til simuleringsdata inkluderer store datamengder, behov for effektive lagrings- og behandlingsløsninger, manglende interoperabilitet mellom modeller og formater, samt krav til dokumentasjon og reproduksjon av resultater.

Eksempler på anvendelsesområder er klimamodellering og værvarsling, Computational Fluid Dynamics, agentbaserte modeller i samfunnsvitenskap, finansmarkedsrisiko og epidemiologiske simuleringer.