Sekamalleissa

Sekamalleissa on suomenkielinen termi, jolla viitataan mallinnusmenetelmien yhdistämiseen. Siinä yhdistetään erilaisia lähestymistapoja, kuten tilastollisia ja mekanistisia malleja, jotta voidaan hyödyntää kummankin vahvuuksia.

Etymologia: sekamalli muodostuu etuliitteestä seka- ('sekoittaminen, yhdistäminen') ja sanasta malli. Yksikön perusmuoto on sekamalli, ja inessiivinen monikko on sekamalleissa.

Käyttökohteet: Sekamalleja käytetään monilla aloilla, kuten ekologian, biologian, taloustieteen ja teknisen suunnittelun alueilla, joissa sekä tilastolliset että mekanistiset komponentit ovat olennaisia. Esimerkki: sekamalleissa yhdistetään regressi- ja fysikaalisten mallien komponentteja.

Haasteet: Sekamallien suunnittelu ja tulkinta voivat olla monimutkaisempia kuin yksittäisten mallien. Parametrien yhteensovitus, identifiointi ja epävarmuuden arviointi vaativat usein erityisiä menetelmiä sekä huolellista dokumentointia.

Yhteenveto: Sekamalleissa pyritään yhdistämään eri lähestymistapojen vahvuudet paremman ennustettavuuden ja päätöksenteon tueksi, mutta niiden käyttö edellyttää selkeää määrittelyä ja läpinäkyvyyttä.