Schlüsselwortabfragen

Schlüsselwortabfragen sind eine Form der Textsuche, bei der der Benutzer durch Eingabe von Schlüsselwörtern Dokumente oder Datensätze identifiziert, die diese Wörter enthalten. Sie kommen in vielen Anwendungen zum Einsatz, etwa in Volltextdatenbanken, Suchmaschinen, digitalen Bibliotheken und Content-Management-Systemen. Der Schwerpunkt liegt auf der Erkennung von Wortvorkommen oder Wortfolgen, oft unterstützt durch logische Operatoren wie UND, ODER oder NICHT sowie Phrasen- oder Wildcard-Suchen.

In der Regel arbeitet ein System hinter einer Schlüsselwortabfrage mit einem Inverted-Index, der jedes vorkommende Wort mit einer Liste der enthaltenen Dokumente verknüpft. Vorverarbeitungsschritte wie Tokenisierung, Normalisierung und Stopword-Entfernung verbessern die Trefferqualität. Nach der Abfrage werden relevante Dokumente anhand verschiedener Kriterien gerankt, etwa der Häufigkeit der Wörter, ihrer Nähe zueinander oder struktureller Merkmale des Dokuments. Fortgeschrittene Systeme unterstützen zusätzlich Erweiterungen wie Proximity- oder Fuzzy-Suchen sowie Gewichtungs- bzw. Ranking-Modelle.

Es gibt verschiedene Varianten von Schlüsselwortabfragen: einfache Abfragen mit einzelnen Wörtern, fortgeschrittene Abfragen mit Phrasen, Platzhaltern, Operatoren und Nähebedingungen. Betreibersteuerung ermöglicht feine Kontrolle über die Abfragelogik, was besonders bei großen Dokumentenbeständen wichtig ist. Herausforderungen sind Mehrdeutigkeit und Polysemie von Wörtern, Synonyme, Sprachenvielfalt sowie Skalierung und Relevanz der Ergebnisse.

Schlüsselwortabfragen bilden oft die Grundlage moderner Volltextsuchen, die durch semantische Suchtechniken oder natürliche Sprachverarbeitung erweitert werden, um Kontext und Bedeutung besser zu erfassen.