Parameterjustering
Parameterjustering er prosessen med å velge eller tilpasse verdier for parametere i et system, modell eller prosess for å oppnå ønsket ytelse, nøyaktighet eller robusthet. Parametere kan være entydige konstanter, grenser eller vektede parametre i en modell, eller innstillinger i et fysisk system.
Omfanget spenner fra statistiske modeller og maskinlæring til styringssystemer og produksjon. Innen maskinlæring omfatter det tuning
Metoder varierer fra manuell kalibrering til avanserte søke- og optimaliseringsmetoder: grid search, random search, Bayesian optimization,
Evaluering skjer vanligvis ved bruk av relevante ytelsesmål og valideringsteknikker, for eksempel kryssvalidering i maskinlæring, eller
Utfordringer inkluderer kostnader ved evaluering, risiko for overtilpasning, non-stasjonære forhold og avhengighet av data. Dokumentasjon og