Observasjonsserier

Observasjonsserier er sekvenser av datapunkter der observasjoner av en variabel registreres i en bestemt rekkefølge, ofte over tid eller på tvers av enheter. Når rekkefølgen er tid, omtales de som tidsserier. Observasjonsserier benyttes i mange disipliner for å beskrive og analysere hvordan fenomener utvikler seg, endrer seg mellom perioder, eller svarer på ytre påvirkninger. Serien kan være univariat eller multivariat.

Datainnsamlingen kan skje med faste frekvenser (daglig, månedlig) eller på uregelmessige tidspunkt. Kvaliteten på observasjonsserier påvirkes av kilder som målefeil, manglende data og uteliggere, samt utvalg eller registreringsbetingelser. Data må ofte renses og konsistentiseres før analyse, og mangeldata må håndteres på en dokumentert måte.

Analytisk tilnærming inkluderer beskrivende visualisering, som tidsseriegrafer og differanser, samt mer avanserte metoder som dekomponering i trend, sesong og restkomponenter, og modellering som ARIMA eller eksponentiell glatting. Viktige begreper er stasjonaritet, autokorrelasjon og sesongjustering. Resultatene brukes til kortsiktig prognose, forståelse av underliggende mekanismer og beslutningsstøtte i blant annet økonomi, meteorologi, helse og industriell kvalitetskontroll.

Observasjonsserier er grunnleggende i overvåkning og forskning, og riktig håndtering av usikkerhet og manglende data er sentralt for pålitelige konklusjoner.