Nullannahmen
Nullannahmen, oft als Nullhypothesen bezeichnet, spielen eine zentrale Rolle im Hypothesentesten. Eine Nullannahme ist eine Aussage über einen Populationsparameter, die zunächst als wahr gilt und deren Gültigkeit durch die Daten geprüft wird. Übliche Formulierungen lauten H0: μ = μ0, H0: p = p0 oder H0: σ^2 = σ0^2; die genaue Form hängt von der zu prüfenden Größe ab. Die Gegenbehauptung wird als Alternative Ha formuliert, z. B. μ ≠ μ0 (zweiseitig) oder μ > μ0 (einseitig).
Der Hypothesentest bewertet, ob die Daten mit der Nullannahme vereinbar sind. Dazu wird eine Teststatistik berechnet
Fehlerarten im Rahmen der NHST sind Typ-I-Fehler, das fälschliche Ablehnen einer wahren Nullannahme, und Typ-II-Fehler, das
Kritik und Alternativen: NHST kann missverstanden werden, insbesondere durch Fehlinterpretationen des p-Werts. Wünschenswerte Ergänzungen sind Effektgrößen,