Modellpredikterade

Modellpredikterade värden är prognoser eller förutsägelser som härrör från en matematisk eller statistisk modell. Begreppet används för att beskriva de framtida eller okända variabler som modellen beräknar utifrån givna ingångsdata och antaganden om det system som studeras.

En modell består av struktur (relationaler mellan variabler), parameteruppsättningar och indata. Modellprediktioner beror på hur väl modellen fångar verkligheten, hur parametrarna har estimatorats, vilka antaganden som görs och kvaliteten på indata. Modellprediktioner är därför alltid föremål för osäkerhet och ska ses som sannolikhetsbedömningar eller intervall, inte som garanterade utfall.

Användningsområden sträcker sig över många fält, inklusive ekonomi, klimatforskning, epidemiologi, energisystem och teknik. Man kan avse punktprediktioner (ett förväntat värde) eller probabilistiska prognoser med konfidens- eller tvekanintervall samt scenarier som visar hur utfallet kan förändras under olika antaganden.

Validering av modellpredikter sker ofta genom backtesting, korsvalidering eller utanför urvalstester. Prestanda granskas regelbundet och uppdateras när ny data blir tillgänglig. Begränsningar inkluderar modellmisspecifikation, överanpassning till historiska data, datakvalitet och oförutsedda förändringar i systemet som modellen inte fångar.

Ordet används vanligtvis i vetenskapliga rapporter, tekniska analyser och policydokument där resultat från modeller kommuniceras som förväntade utfall snarare än som exakta fakta. Modellpredikterade resultat betonar därför alltid osäkerhet och behovet av kontinuerlig utvärdering.