Metricsinsamling

Metricsinsamling är den systematiska processen att samla in numeriska mått och relaterad information för att bedöma prestanda, kvalitet, beteende och resultat hos processer, system, produkter eller organisationer. Syftet är att stödja beslutsfattande, övervakning, benchmarking och ansvarstagande. Data kan vara kvantitativt mätbara och ibland kvalitativa bedömningar kopplade till mätningar.

Data kommer från olika källor: inbyggd instrumentering i programvara och hårdvara, loggar och händelser, transaktioner, användarinteraktioner, sensorer och externa datakällor eller enkäter. Metoderna för insamling kan vara automatiska (telemetri och eventströmmar), semi-automatiska eller manuella.

Processen omfattar att definiera relevanta mått, fastställa hur de ska beräknas och i vilka enheter, sätta baslinjer och mål, samt säkerställa datakvalitet — noggrannhet, fullständighet, aktualitet och konsekvens. Data används ofta i aggregation och normalisering; sampling kan användas för stora datamängder. Styrning av data innefattar metadata, datalinjering, ägarskap och åtkomstkontroller.

Integritet och etik är viktiga, särskilt när personlig data är inblandad. Följslagstiftning som GDPR bör beaktas, och där möjligt bör anonymisering eller pseudonymisering användas samt minimala insamlingsnivåer.

Användningar inkluderar IT- och applikationsövervakning, affärs- och produktanalys, forsknings- och utvecklingsarbete samt prestationsutveckling. Vanliga verktyg omfattar APM-lösningar (till exempel Prometheus, Grafana, Datadog), webb- och produktanalysverktyg, logghanteringsmiljöer och data pipelines.