Merkmalsbezogen
Merkmalsbezogen ist ein Adjektiv, das sich auf Merkmale (Eigenschaften, Deskriptoren) von Objekten, Daten oder Phänomenen bezieht. Es beschreibt Ansätze, Analysen oder Kriterien, die Merkmale als Hauptgrundlage für Bewertung, Klassifikation oder Entscheidungsfindung verwenden, statt auf ganzheitliche oder relationsbasierte Informationen zu setzen.
In der Informatik, insbesondere im Maschinellen Lernen und in der Mustererkennung, wird der Begriff verwendet, um
Typische Anwendungsbereiche sind merkmalsbezogene Klassifikation, merkmalsorientierte Bildverarbeitung oder textbasierte Merkmalsanalyse. Typische Maßnahmen in merkmalsbezogenen Pipelines umfassen
Herausforderungen umfassen die Abhängigkeit von der Merkmalsqualität, mögliche Überanpassung an Trainingsdaten sowie begrenzte Generalisierung bei veränderten
Siehe auch: Merkmal, Merkmalsextraktion, Merkmalsvektor, Feature-Engineering, End-to-End-Lernen.