Logistikrouting

Logistikrouting bezeichnet den Teil der Logistik, der sich mit der Planung, Optimierung und Ausführung von Transportwegen innerhalb eines Logistiknetzwerks befasst. Ziel ist es, Kosten zu minimieren, Liefertermine zuverlässig einzuhalten und Ressourcen effizient einzusetzen. Typische Aufgaben sind die Zuweisung von Aufträgen zu Fahrzeugen, die Festlegung der Reihenfolge von Lieferpunkten sowie die Berücksichtigung von Kapazitäten, Arbeitszeiten und Serviceanforderungen.

Formal wird häufig das Vehicle Routing Problem (VRP) als Modell verwendet. Varianten umfassen das capacitated VRP (CVRP), das VRP mit Zeitfenstern (VRPTW), dynamische und stochastische VRP-Formen sowie mehrstufige oder zusammengeführte Routen. Eingaben sind Standorte, Auftragsmengen, Fahrzeugkapazitäten, variable Fahrzeiten, Öffnungszeiten, Servicezeiten und Kosten. Die Ausgaben sind konkrete Routenpläne, Zuordnungen von Aufträgen zu Fahrzeugen, Sequenzen und Abfahrtszeiten. Methoden reichen von exakten Algorithmen (Branch-and-Bound, Integer Programming) über heuristische Verfahren (Nearest Neighbor, Savings, Clarke-Wloyd) bis zu Metaheuristiken (Genetische Algorithmen, Tabu Search, Simulated Annealing). Zunehmend kommen datengetriebene Ansätze und KI-basierte Verfahren zum Einsatz, insbesondere für Echtzeit-Routing unter Unsicherheit.

Anwendungsfelder sind Distribution, Last-Mile- und E-Commerce-Lieferungen, Spedition sowie Kurier- und Fernverkehr. Leistungskennzahlen umfassen Gesamtkosten, gefahrene Distanz, Lieferzeit, Pünktlichkeit und Servicegrad. Typische Herausforderungen sind schwankende Verkehrsbedingungen, ungenaue oder fehlende Eingabedaten, dynamische Auftragslage, Skalierbarkeit der Modelle und Compliance mit Fahrer- und Arbeitszeitvorschriften. Datenquellen sind GIS- und Straßennetzdaten, Telematik, Verkehrsinformationen und integrierte Systeme wie ERP, WMS und TMS.