Laborfälschungen

Laborfälschungen bezeichnet man in der Wissenschaft als absichtliche Betrugsformen, bei denen Daten, Ergebnisse oder Methoden manipuliert, erfunden oder gezielt verzerrt werden, um bestimmte Hypothesen, Karriereziele oder Publikationsdruck zu erfüllen. Zu den häufigsten Formen gehören die Erfindung oder Fälschung von Daten, die vorsätzliche Veränderung von Abbildungen (z. B. Mikroskopie- oder Gel-Bilder), das selektive Auslassen oder Hinzufügen von Daten sowie manipulative Statistik, um Signifikanzen zu erreichen.

Ursachen liegen oft im Druck zu veröffentlichen, in Karriereanreizen, unklarem Verantwortungsrahmen und in einer unzureichenden Forschungsdatenkultur. Die Folgen sind schwerwiegend: Rücknahmen von Arbeiten, institutionelle Untersuchungen, der Verlust von Fördermitteln, Rufschädigung und in schweren Fällen rechtliche Sanktionen. Die Aufdeckung erfolgt durch forensische Bildanalyse, Reproduktionsversuche, Daten-Audits und Whistleblowing; offizielle Meldungen führen häufig zu Retractions und institutionellen Sanktionen.

Prävention basiert auf Stärkung der Forschungsintegrität: Schulungen zu Ethik, klare Richtlinien zu Datenmanagement, preregistrierte Studien, Veröffentlichung von Rohdaten sowie unabhängige Revisions- oder Auditmechanismen. In der Wissenschaftsgemeinschaft gilt offene Berichte, Reproduzierbarkeit und transparente Methoden als zentraler Schutz gegen Laborfälschungen.

Bekannte Fälle zeigen die Tragweite solcher Verstöße. Der niederländische Sozialpsychologe Diederik Stapel wurde 2011 wegen mehrerer systematischer Datenfälschungen entlassen. Weitere prominente Beispiele sind Jan Hendrik Schön in der Physik der frühen 2000er Jahre und Hwang Woo-suk in der Stammzellenforschung von 2005.