Kysyntäennuste

Kysyntäennuste eli kysyntäennustaminen on prosessi, jossa pyritään arvaamaan tulevan ajanjakson tuotteiden tai palveluiden kysyntä. Ennusteiden tarkoituksena on tukea päätöksentekoa tuotannon, varastonhallinnan, hankinnan ja logistiikan suunnittelussa sekä taloudellisen suunnittelun perustana. Ennusteet voivat olla lyhyen aikavälin (päivät- tai viikkotasot), keskipitkien aikojen (kuukaudet) tai pitkän aikavälin (vuodet) ennusteita.

Kysyntäennusteiden tekemiseen käytetään sekä kvalitatiivisia että kvantitatiivisia menetelmiä. Qualitatiiviset menetelmät perustuvat asiantuntijakäsityksiin, markkina-arvioihin ja Delphi-menettelyyn. Kvantitatiiviset menetelmät puolestaan hyödyntävät historiallista dataa ja tilastollisia malleja, kuten aikasarjaohjelmia (ARIMA, Holt-Winters); sekä regressio-, syy-seuraus- ja koneoppimismalleja. Datan lähteet voivat olla aiemmat myyntiluvut, varastotilanteet, promootiot, sesonkivaihtelut, taloudelliset indikaattorit ja kilpailija-aktiivisuus.

Prosessi sisältää ongelman määrittelyn, datan keruun ja puhdistuksen, sopivalen ennustusmenetelmän valinnan, mallin estimaation ja validoinnin sekä käyttöönoton ja monitoroinnin. Ennusteiden laatua arvioidaan virhemittareilla, kuten MAPE, RMSE tai MAE, ja tuloksia päivitetään säännöllisesti. Kysyntäennusteiden haasteisiin kuuluvat taloudellinen vaihtelu, sezonalisointi, uudet tuotteet sekä äkilliset muutokset, kuten markkinamuutokset tai kriisit. Scenario-analyysi ja epävarmuuden huomioiminen auttavat riskien hallinnassa.