Inferenztechniken
Inferenztechniken sind Methoden zur Ableitung von Aussagen über unbekannte Größen aus beobachteten Daten, Modellen und Vorwissen. Sie bilden das zentrale Fundament der Statistik, der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz. Grundlegend lassen sich Inferenztechniken in deduktives, induktives und abductives Schließen unterscheiden; im praktischen Kontext beziehen sich Inferenztechniken überwiegend auf probabilistische und logische Schlüsse.
Zu den wichtigsten Typen gehören statistische Inferenz, Bayessche Inferenz und logische oder abductive Inferenz. Statistische Inferenz
In der Praxis dienen Inferenztechniken der Quantifizierung von Unsicherheit, der Modellbewertung und der Entscheidungsunterstützung. Sie finden
Historisch entwickelte sich das Feld aus dem Zusammenspiel von Frequentismus, Bayesianismus und verschiedenen Entscheidungsprinzipien; Schlüsselfiguren sind