Hovedparameteret

Hovedparameteret er et begrep som brukes i ulike fagdisipliner for å beskrive den parameteren i en modell som har størst innflytelse på modellens oppførsel eller som anses som parameteren av størst interesse i en studie. Begrepet er ikke entydig definert i alle fagfelt, men felles er ideen om at man fokuserer på den parameteren som best forklarer variasjon i utdata eller som måler effekten av endringer i input.

Identifikasjon skjer ofte gjennom sensitivitetsanalyse. Lokale sensitivitetsanalyser ser på endringen i modellens output ved små endringer i hver parameter. Globale sensitivitetsanalyser, som Sobol-indekser, vurderer bidraget til hver parameter over hele det relevante parameterrom. Innen parameterestimater kan hovedparameteret være den parameteren som gir den klart minste usikkerhet i prediksjonene eller den parameteren som modellens prediksjoner er mest følsomme overfor.

Eksempel: I en enkel lineær regresjon y = α + βx + ε, kan β anses som hovedparameteret for forklaring av variasjonen i y dersom x har størst forklaringskraft sammenliknet med andre forklarende variabler. I dynamiske systemer kan hovedparameteret være den kontrollparameteren som styresystemet viser størst endring i respons ved.

Begrensninger: Hva som utgjør hovedparameteret avhenger av modell, data og formålet med analysen. Et parameter kan være viktig i én situasjon, men mindre viktig i en annen. Det kan også finnes flere konkurrerende hovedparametere.

Se også: parameter av interesse, primærparameter, sensitivitet.