hovedparametere

Hovedparametere er en betegnelse som brukes i ulike fagfelt for å beskrive det viktigste settet av parametere som har størst innvirkning på hvordan et system eller en modell oppfører seg. De representerer variablene som best forklarer variasjonen i utdataene og som ofte må måles eller estimeres med høyere presisjon enn andre parametere.

Ofte skiller man mellom hovedparametere og sekundære eller støttende parametere. Sekundære parametere kan påvirke resultatene, men har relativt liten effekt sammenlignet med hovedparametere. I praksis kan hovedparametere være kontekstavhengige og avhenge av modellens formål og omfang.

Identifikasjon av hovedparametere skjer gjerne gjennom sensitivitetsanalyser, der effekten av parameterendringer på modellens output vurderes. Metoder inkluderer globale eller lokale sensitivitetsanalyser og variansbaserte metoder, eller ekspertvurdering, og av og til dimensjonsanalyse for å redusere kompleksitet.

Eksempler: I termodynamikkens ideelle gassmodell er trykk, volum og temperatur ofte sentrale hovedparametere; i en enkel økonomisk modell kan pris og inntekt være hovedparametere; i klimamodeller er klimafølsomhet og tilbakemeldingsparametere typiske hovedparametere som styrer utdataene.

I modellreduksjon og dataanalyse brukes ideen om hovedparametere for å gjøre forklaringen tydeligere og for å forenkle beregninger. Av og til kobles hovedparametere til domene-spesifikke nøkkelvariabler som forklarer mest av variansen i dataene, noe som kan være i samsvar med prinsippene bak redusert dimensjonalitet.

Se også: parameter, sensitivitetsanalyse, modellreduksjon, dimensjonsanalyse.