Fordelingbaserte

Fordelingbaserte er et norsk begrep som brukes til å beskrive metoder, analyser eller beslutninger som er basert på fordelingen av data eller utfall. Begrepet kommer fra ordet fordeling, som refererer til sannsynlighetsfordelingen som beskriver hvordan verdier eller hendelser fordeler seg i en populasjon, og basert, som betyr at analysen eller beslutningen hviler på denne fordelingen.

I statistikk og dataanalyse innebærer en fordelingbasert tilnærming at man gjør antakelser om en eller flere sannsynlighetsfordelinger for dataene (for eksempel normal-, Poisson- eller binomialfordelingen) og bruker disse antakelsene til å estimere parametre, gjøre inferenser eller bygge modeller. Dette inkluderer parametiske metoder som maksimal sannsynlighet, Bayesian inferens, konfidensintervaller og ulike regresjonsmodeller (for eksempel generaliserte lineære modeller) som bygger på bestemte fordelingsformer. Fordelingsbaserte metoder skiller seg fra ikke-parametriske eller distribusjonsfrie tilnærminger, som gjør færre eller ingen antakelser om fordelingene.

Eksempler på fordelingbaserte bruksområder er t-test og ANOVA for normalfordelte data, Poisson- eller binomiske modeller for telle- eller andelsdata, og overlevelsesanalyse som antar eksponentielle eller Weibull-fordelinger. I praksis brukes fordelingbaserte metoder ofte i vitenskapelige felt som statistikk, økonomi, medisin og ingeniørfag for å trekke konklusjoner og fatte beslutninger basert på forventede fordelingsegenskaper.

Se også: parametriske metoder, ikke-parametriske metoder, sannsynlighetsfordelinger, inferens.