Fejlskøn

Fejlskøn er et begreb inden for statistik og målevidenskab, der betegner en estimeret størrelse af fejlens omfang i en målt, estimeret eller modelbaseret værdi. Det udtrykker, hvor tæt resultatet forventes at være på den sande parameter, og afspejler usikkerhed som følge af stikprøvetagning og målefejl. I statistik og dataanalyse er fejlskønet tæt forbundet med estimatorens spredning og ligger til grund for konfidensintervaller og hypotesetest. Typiske komponenter inkluderer standardfejl, varians af en estimator og fejlmargin.

I praksis præsenteres fejlskøn i spørgeskemaundersøgelser ofte som en fejlmargin ved et valgt konfidensniveau, for eksempel 95%, hvilket angiver det interval, hvor den sande parameter forventes at ligge under de gældende antagelser. Ved måling omfatter fejlskønet primært tilfældige målefejl, mens systematiske fejl (bias) behandles separat.

Beregningsmetoder varierer efter kontekst. For gennemsnitsestimatet er standardfejlen s/√n; den tilhørende 95%-fejlmargin estimeres ofte med en normaltilnærmelse som cirka 1,96×SE. Ved regressionsmodeller kommer standardfejlene fra den estimerede kovariansmatrix. Bootstrapping giver empiriske fejlskøn for mere komplekse estimators.

Fejlskøn er relateret til, men ikke det samme som estimatoren eller bias; det beskriver usikkerheden omkring estimatet. Begrænsninger inkluderer modelantagelser, stikprøvens repræsentativitet og ikke-normalfordeling i små stikprøver.