Datenprojekten
Unter dem Begriff Datenprojekten versteht man in der Praxis strukturierte Vorhaben, die aus Rohdaten Erkenntnisse gewinnen, Prozesse optimieren oder datenbasierte Produkte entwickeln. Sie umfassen Bereiche wie Datenengineering, Data Governance, Data Science, Analytics und Data Visualization und richten sich an unterschiedliche Fachbereiche und Organisationsebenen.
Der Arbeitsprozess ist typischerweise iterativ und gliedert sich in Problemdefinition, Datenerkundung und -beschaffung, Datenaufbereitung, Modellierung oder
Methoden und Standards wie CRISP-DM, OSEMN oder agile Vorgehensweisen helfen, Anforderungen zu strukturieren und den Fortschritt
Deliverables von Datenprojekten können Datenpipelines, predictive oder descriptive Modelle, Dashboards, Berichte oder datenbasierte Produkte sein. Erfolgskriterien
Herausforderungen ergeben sich aus unklaren Zielstellungen, unvollständigen oder schwer zugänglichen Daten, begrenzten Ressourcen und Stakeholder-Alignment. Gute