Datennavigation

Datennavigation bezeichnet die systematische Fähigkeit, in einer Organisation vorhandene Datenbestände zu finden, zuzugreifen, zu verstehen und zu nutzen. Sie umfasst das Auffinden relevanter Datensätze, die Einsicht in Metadaten, die Ermittlung von Abhängigkeiten sowie die Navigation durch Datenkataloge, Schemata und Abfragen. Ziel ist eine verbesserte Datenentdeckung, Wiederverwendung, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sowie die Unterstützung von Data Governance, Compliance und Data Quality.

Bestandteile der Datennavigation sind Metadaten (Beschreibungen, Herkunft, Eigentumsverhältnisse), Datenkataloge, Datenherkunft und Datenlineage, Datenmodelle und Schemata, Beziehungen zwischen Datensätzen, Taxonomien und Ontologien sowie Such-, Filter- und Navigationsfunktionen. Moderne Umgebungen nutzen zudem Graphdatenmodelle, um komplexe Beziehungsnetze abzubilden, und semantische Suche, um natürliche Sprachabfragen zu unterstützen.

Technologien und Methoden umfassen zentrale Werkzeuge wie Datenkataloge und Metadatenmanagement, Such- und Indexierungssysteme, Graphdatenbanken zur Modellierung von Beziehungen sowie Tools zur Visualisierung von Abhängigkeiten. Beispiele für Praxisanwendungen sind Data Discovery in BI-Prozessen, Governance- und Compliance-Anforderungen, Datenqualitätsmanagement sowie das Nachvollziehen von Datenherkünften.

Herausforderungen der Datennavigation liegen in der Verteilung von Daten in vielen Silos, heterogenen Quellen, unvollständigen oder veralteten Metadaten, Sicherheits- und Datenschutzaspekten sowie der Notwendigkeit, Berechtigungen konsistent zu verwalten und Metadaten kontinuierlich zu pflegen. Durch effektive Datennavigation lassen sich Datenressourcen besser nutzen, Doppelarbeiten reduzieren und Entscheidungsprozesse unterstützen.